Weiterbildung auf einen Blick
Von Big Data zu Smart Entscheidungen
Dieses CAS vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, grosse und komplexe Datenmengen mit den modernsten Methoden der Datenanalyse, des Machine Learnings, des Deep Learnings und der Künstlichen Intelligenz zu analysieren. Sie erwerben ein umfassendes Verständnis, um zu entscheiden, welche Datensätze zu welchen Zwecken und mit welchen Werkzeugen analysiert werden, sodass die Resultate den Entscheidungsträgern in verständlicher Form präsentiert und kommuniziert werden können.
Alle Analysemethoden werden zuerst mit konkreten Beispielen und echten Daten dargestellt. Sie sind so aufbereitet, dass Sie diese Analysen sofort selbst ausführen können und dann mit ihren eigenen Daten anwenden können.
Studienbroschüre
Abschluss
Certificate of Advanced Studies FHGR in Big Data AnalysisStudienmodell
Online-Vorlesungen und Webinare (keine Präsenztage)Studiendauer
8 Monate (Start jederzeit möglich)Studienort
ortsunabhängigStudienbeginn
Nach WahlStudiengebühren
CHF 5500
Zielgruppe
Voraussetzung für das CAS ist Freude am analytischen Denken und an der Arbeit mit Daten (z. B. Excel, SQL). Es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
Dieser CAS-Lehrgang richtet sich an Analyst:innen, Controller, Techniker:innen, Informatiker:innen, Berater:innen und Führungskräfte, aber auch an Produktdesigner:innen und Marketing-Expert:innen.
Studieninhalte
In acht Modulen zum Big Data Analyst: Vertiefen Sie sich im Online-Selbststudium in Smart Data, Datenvisualisierung, Predictive Analytics und weiteren Big-Data-Analysemethoden. Die Inhalte werden Ihnen mittels Online-Veranstaltungen und Webinaren zu einem Zeitpunkt Ihrer Wahl vermittelt. Sie schliessen das CAS mit einer modulübergreifenden Arbeit ab.
Studienplan
Vorteile für die Studierenden
- Individuelle inhaltliche Ausrichtung, aufbauend auf individuellen Vorkenntnissen
- Beantwortung von Fragen durch Dozierende innerhalb von 24 Stunden
- Freie Zeiteinteilung im Studium
- Freie Wahl der CAS-Reihenfolge
- Keine Präsenz (die Leistungsnachweise sind nicht präsenzpflichtig)
Weitere Informationen zum CAS Big Data Analysis finden Sie im Video von Studienleiter Prof. Dr. Giampiero Beroggi.
Ablauf und Begleitung
Zentral in diesem Studium sind acht Module (HTML5-Apps) mit interaktiven Anwendungen. Analysen werden in Excel, R und Python vorgeführt (keine Vorkenntnisse nötig). Der Leistungsnachweis besteht in der individuellen Umsetzung des Gelernten in Form einer schriftlichen Projektarbeit. Er baut auf den acht Modulen auf, wodurch Sie Ihren Fortschritt und Erfolg selbst kontrollieren können. Bei Fragen sind die Dozierenden per E-Mail, Telefon, Skype etc. innerhalb von 24 Stunden erreichbar und coachen Sie individuell, ganz nach Ihren persönlichen Anforderungen.
Partnernetzwerk
Das CAS Big Data Analysis wird durch das DAViS Zentrum (Forschungszentrum für Data Analytics, Visualization and Simulation) unterstützt. Das DAViS-Zentrum ist eine Kooperation der FH Graubünden und des SIAF in Davos, um Forschung, Industrie und Lehre im Bereich der Datenanalyse zu bündeln.
Organisatorisches
Zulassungsbedingungen
Voraussetzung für den Besuch des CAS ist ein FH-Bachelor oder ein HF- (respektive äquivalenter) Abschluss mit mindestens zweijähriger Berufserfahrung im Umgang mit Daten und Analysen. In Zweifelsfällen entscheidet die Studienleitung über die Zulassung.
Studienkosten
Die Studiengebühren für das CAS Big Data Analysis betragen CHF 5500.
Alumnae und Alumni der FH Graubünden profitieren von einem Rabatt auf die Studiengebühren der Weiterbildungsangebote. Mehr dazu unter folgendem Link.
Studienorte
Der Lehrgang CAS Big Data Analysis wird komplett online unterrichtet. Das Studium bietet einen spannenden, interaktiven Unterricht und wird intensiv von den Dozierenden begleitet.
Studiendauer
Das CAS Big Data Analysis muss innerhalb von acht Monaten abgeschlossen werden. Der Start ist jederzeit möglich.
Unterrichtstage
Sie können Ihre Studienzeit frei einteilen, wann immer Sie die Zeit und Möglichkeit dazu haben. Dieser Lehrgang beinhaltet keine Präsenzzeit.
ECTS-Punkte
Für jedes CAS (sowie für die Diplomarbeit) werden nach den Regeln des «European Credit Transfer System» (ECTS) 15 ECTS-Punkte vergeben. Dies entspricht einem Arbeitsaufwand von etwa 450 Stunden. Der MAS besteht inkl. Master Thesis aus mindestens 60 ECTS.
European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS)
Das Europäisches System zur Übertragung und Akkumulierung von Studienleistungen (European Credit Transfer and Accumulation System, ECTS) ist ein Instrument zur Schaffung eines europäischen Bildungsraums, in dem sich Studierende und Lehrende frei bewegen können. ECTS-Punkte werden für den Arbeitsaufwand vergeben, der für die erwarteten Lernergebnisse im Rahmen einer Lehrveranstaltung notwendig ist. ECTS-Punkte bilden die Grundlage für die Anerkennung von Studienleistungen und Diplomen zwischen Hochschulen.
ECTS-Punkte
Ein ECTS-Punkt entspricht einem durchschnittlichen Arbeitsaufwand (Workload) von 30 Stunden. Der Arbeitsaufwand beinhaltet neben dem Besuch der Lehrveranstaltungen auch die Zeiten für Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungen, Prüfungen und die Zeit des Selbststudiums.
Weiterbildungsreglement
Das Studienreglement regelt die Zulassungsbedingungen, den Studienbetrieb im Allgemeinen, das Prüfungsverfahren, die Promotion sowie den Erwerb des Diploms in der Fachhochschulweiterbildung an der FH Graubünden.
Abschluss
Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen erhalten ein «Certificate of Advanced Studies FHGR in Big Data Analysis».
Ihr Studium bis zum MAS Business Intelligence
Dieses CAS kann mit der Wahl von zwei weiteren aus den folgenden drei CAS zum MAS in Business Intelligence kombiniert werden:
- CAS in Artificial Intelligence (15 ECTS)
- CAS in Customer and Marketing Intelligence (15 ECTS)
- CAS in Business Decision Intelligence (15 ECTS)
Anmeldung und Beratung
Anmeldung
Wenn Sie sich für das CAS Big Data Analysis anmelden möchten, senden Sie bitte das vollständig ausgefüllte Anmeldeformular sowie die erforderlichen Unterlagen an die Administration der FH Graubünden. Der Start ist jederzeit möglich. Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung!
Beratung
Sie haben inhaltliche oder administrative Fragen? Sie möchten eine Studienberatung? Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Fachhochschule Graubünden
Comercialstrasse 22
7000 Chur
Schweiz
Telefon: +41 81 286 38 04
E-Mail: bda@clutterfhgr.ch
Studienleitung
Beratung
Administration
Infoclip
Füllen Sie das Formular aus und erhalten Sie alle Informationen zum Unterrichtsmodell und den Studieninhalten des CAS-Lehrgangs in einem kurzen Videoclip. Sie erhalten umgehend ein Bestätigungsmail mit dem Link zum Video.
Bei Fragen steht Ihnen der Studienleiter Prof. Dr. Giampiero Beroggi gerne zur Verfügung unter giampiero.beroggi@clutterfhgr.ch.