Projekte Practical Data Science

MLM-SOS-ALL ist ein Beispiel für ein Datenanalyse-Projekt zwischen den beiden Partnern in DAViS (SIAF und FH Graubünden). Mit Machine Learning und Modelling wird nach molekularen, genetischen und umweltbedingten Faktoren gesucht wird, die für die Entstehung und Verbreitung allergischer Krankheiten verantwortlich sind.

Das Projekt Resilient Tourismus treibt die Digitalisierung im Tourismus durch den Aufbau einer nationalen Dateninfrastruktur, der Entwicklung innovativer Dienstleistungen und der Schaffung eines datengesteuerten Netzwerks voran. Dies führt zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit sowie der Resilienz.

Mittels Generativem Design und Künstlicher Intelligenz evaluieren wir das Potential von digitalen Business-Modellen in der globalen Bau-Industrie. Dazu lernt ein Algorithmus selbständig und autonom optimale Konstruktionen für die Bau-Industrie zu entwerfen. Dieser unterstützt weltweit Bau-Ingenieure in der Planung und verkürzt die Entwicklungszeit um bis zu 80%.