Data Science als Disziplin lässt sich auf eine Vielzahl von Gebieten anwenden. Die Spezialgebiete in DAViS sind die Analyse von Prozessdaten und die Visualisierung von umfangreichen Datenbeständen. Prozessdaten sind Daten, die zeitbehaftet sind oder zumindest in einer Abfolgerelation stehen, wie beispielsweise Log-Daten von Software oder Maschinen. Visualisierung ist das wichtigste Mittel, um die Ergebnisse von Datenanalysen begreifbar und verständlich zu machen. Dies gilt sowohl für die Arbeit des Datenwissenschaftlers während der Analyse als auch für die Präsentation von Ergebnissen für das Zielpublikum.
Machine Learning ist eine unverzichtbare Hilfsdisziplin der Data Science. DAViS setzt sowohl auf «klassisches» Machine Learning wie auch auf Deep Learning.

Durch gezielte Schwerpunktsetzung bei neuen Stellen und die Kooperation mit dem KI-Lab 42 in Davos gewinnt der Bereich der allgemeinen KI in DAViS an Bedeutung.

Nachstehend finden Sie eine Auswahl unserer aktuellen Projekte.

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