Computational Science for Simulation and Optimization

Übersicht

Der Bereich Simulation und Optimierung hat wachsende Bedeutung für DAViS, auch und gerade durch einige der neu eingestellten Dozenten. So ist zum Anwendungsfeld CFD noch die mathematische Optimierung hinzugekommen, beispielsweise für Bauteile, und in enger Verbindung mit der Simulation der Bereich Sporttechnologie, in dem Optimierung und Simulation miteinander verzahnt werden.

Projekte

Nachstehend finden Sie eine Auswahl unserer aktuellen Projekte.

Empirischer Verdichtungs Ansatz (EVA)

Im Empirischen Verdichtungsansatz sollen datengetriebene Ansätze der Digitalisierung in den Bereich der Raum-, Stadt- und Verkehrsplanung überführt werden. Neben der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geodaten aller Art steht insbesondere auch die damit einhergehende Komplexitätssteigerung in der Planungsphase im Mittelpunkt der Projektarbeit.

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Projekt Total-Cost-of-Ownership-Business-Modell mittels Generativem Design und Künstlicher Intelligenz in der globalen Bau-Industrie

Mittels Generativem Design und Künstlicher Intelligenz evaluieren wir das Potential von digitalen Business-Modellen in der globalen Bau-Industrie. Dazu lernt ein Algorithmus selbständig und autonom optimale Konstruktionen für die Bau-Industrie zu entwerfen. Dieser unterstützt weltweit Bau-Ingenieure in der Planung und verkürzt die Entwicklungszeit um bis zu 80%.

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Projekt IdiomVoice

IdiomVoice verfolgt das Ziel, ein Sprachmodell und - darauf aufbauend - qualitativ hochwertige Chatbots für das rätoromanische Idiom Sursilvan zu entwickeln. Rätoromanisch gehört zu den bedrohten Sprachen und verschwindet aus dem Alltag.

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Fachwissen

Mitarbeitende

Sie suchen eine Ansprechperson? In unserer Mitarbeitenden-Datenbank können Sie Mitarbeitende suchen oder nach verschiedenen Kriterien herausfiltern. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

Team des Instituts für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization, and Simulation

Das interdisziplinäre Team des DAViS besteht aus Spezialistinnen und Spezialisten aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und Deep Learnings sowie der Simulation im Supercomputing. Lernen Sie unser Team kennen!

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Studienangebote

Bachelorstudium Computational and Data Science

Studieren Sie Computational and Data Science an der FH Graubünden: Informatik, Data Science und KI praxisnah für die ökologische und ökonomische Zukunft anwenden.

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Kontakt

Forschungsleiter

Prof. Dr. Heiko Rölke

Telefon: +41 81 286 37 23

E-Mail