Das Institut für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization and Simulation (DAViS) ist aus dem Zentrum für Data Analysis, Visualization and Simulation mit gleichem Akronym hervorgegangen. Nach der Institutsgründung 2024 werden die Forschungsfelder des Zentrums auf den Prüfstand gestellt und nach einem gemeinsamen «Leuchtturm» gesucht, der möglichst viel der operativ am DAViS durchgeführten Forschung beinhaltet. Dies ist nötig geworden, da zum einen das DAViS neu mit dem Team des Studiengangs «Computational and Data Science» (CDS) zusammengesetzt wurde – vormals IPR – und ausserdem um einige Personen gewachsen ist, deren Forschung nur unzureichend durch die bisherigen Forschungsfelder abgedeckt wird.

DAViS bündelt Expertise in der Künstlichen Intelligenz, Datenanalyse, maschinellem Lernen und Deep Learning, Simulation im Supercomputing-Bereich und Anwendungsgebieten wie den Life Sciences. DAViS betreibt eigene Forschung und stellt Beratungs- und Infrastrukturleistungen zur Verfügung. Nachfolgend werden die Forschungsfelder von DAViS skizziert. Diese sind als Arbeitstitel und vorbehaltlich der Genehmigung durch die zuständigen Instanzen zu verstehen.

Inhaltlich und thematisch ergeben sich Überschneidungen der Themen von DAViS mit denen anderer Forschungsschwerpunkte. Dies ist gewollt beispielsweise im Querschnittsthema AI, das kaum einen Bereich unberührt lässt, aber im DAViS seine feste Verankerung findet. DAViS dient als interner und externer Dienstleister für Expertise, Anwendungs-Knowhow und notwendige Hardware.

Andere Überschneidungen bestehen beispielsweise bei Visualisierungen mit dem IMP und im Bereich Datenanalyse vor allem von Textdaten mit dem FSP3 im SII. Visualisierungen sind für uns vor allem wichtig für das Verständnis von Daten, Stichwort Visual Analytics. Datenanalyse ist für das DAViS in der Tradition der Informatik ein Bereich mit dem Schwerpunkten Algorithmik, Analyseverfahren usw., während der FSP3 in der Tradition der Informationswissenschaft den gesamten Informationslebenszyklus im Blick hat und daher die Nutzung der Ergebnisse der Datenanalyse im Vordergrund steht.

Die Möglichkeiten der modernen Datennutzung zum Beispiel mittels Deep Learning oder etwa im Rahmen klimarelevanter Simulationen zur Vorhersage von Hochwasser/Lawinen sind ein immer wichtigerer Standortfaktor. DAViS bietet hierzu Forschung, Beratung und Service in allen Fragen der modernen Datenverarbeitung. Die Angebote von DAViS umfassen Data Mining, Machine Learning/Deep Learning, Datenvisualisierung und Simulation sowie Techniken des (massiven) Parallelrechnens für den Einsatz auf Hoch- und Höchstleistungsrechnern aktueller und zukünftiger Generationen.

DAViS bietet Forschungsleistungen als Partner oder im Auftrag, Beratung zu allen Fragen der Datenanalyse und dem wissenschaftlichen Rechnen sowie als Service Rechenleistung auf Abruf. DAViS ist ein Kooperationsprojekt zwischen FH Graubünden und SIAF in Zusammenarbeit mit dem Schweizer Hochleistungsrechenzentrum (CSCS) in Lugano.

DAViS ist nicht auf bestimmte Datenformate, Datenquellen oder Dateninhalte festgelegt. Besondere Expertise liegt aber in den Bereichen industrielle Logdaten und Life Science sowie in der Anbindung/Integration von CAD und BIM Modellen.

• Machine Learning
• Deep Learning
• Data Mining und Process Mining
• Predictive Maintenance
• (Immersive) Datenvisualisierung
• Linked (Open) Daten
• Mehrskalige Simulation
• Effiziente numerische Verfahren
• Parallelrechnen/High-Performance Computing (HPC)

• Life Science Daten (SIAF)
• Industrielle Logdaten
• Eigene Hardwarekapazitäten (SIAF und FH Graubünden)
• Zugriff auf die HPC-Kapazitäten des CSCS in Lugano
• Modellierung und Simulation
• skalierbare Parallelisierungskonzepte

Mitarbeitende

Sie suchen eine Ansprechperson? In unserer Mitarbeitenden-Datenbank können Sie Mitarbeitende suchen oder nach verschiedenen Kriterien herausfiltern. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

Weiteres Teammitglied

Swiss Institute of Allergy and Astma Research (SIAF)
PD, Ph. D.Katja Bärenfaller
+41 81 410 08 49
katja.baerenfaller@cluttersiaf.uzh.ch

Publikationen

Das Schweizerische Institut für Informationswissenschaft (SII) ist in den Medien präsent, hält Referate und veröffentlicht Publikationen. Stöbern Sie durch unsere Publikationsdatenbank!