Projekte Data Analytics

Das AI*ISM Projekt entwickelt KI-gestützte Prozesse zur Automatisierung von Aufgaben im Informationssicherheitsmanagement (ISM). Diese unterstützten Nutzer beim Design der entsprechenden Prozesse und der zugehörigen Dokumentation.

Analyse von Unwetterschäden in der Schweiz 2021: Vergleich mit Deutschland und Österreich. Meteorologische Aspekte, Schadensanalyse, Effektivität von Präventionsmassnahmen und Fallstudien. Empfehlungen zur Stärkung von Schutzstrategien gegen Starkregen und Hagel.

Der Schweizer Arbeitsmarkt verändert sich dramatisch. Das Projekt «Future of Work» entwickelt ein disruptives Vorhersagesystem, das die Relevanz von Arbeitstätigkeiten in Bezug auf Automatisierung und Offshoring bestimmt und Möglichkeiten zur Verbesserung der Bereitschaft von Arbeitgebenden und Arbeitnehmenden aufzeigt.

Das Institut für Photonics und Robotics (IPR) und das Institut für Tourismus und Freizeit (ITF) der FH Graubünden entwickeln mit der Weisse Arena Gruppe einen Forschungsprototyp für die Personalallokation und -planung für das Immobilienmanagement im Tourismus (PIT) mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Zur Stärkung des Integritätsmanagements werden Methoden, die für Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung entwickelt wurden, für den Bereich der Integritätsforschung nutzbar gemacht. Im Projekt werden neue Metriken, die automatisch korruptionsbezogene Themen identifizieren, entwickelt.

Das Projekt basiert auf Social-Media- und Web-Ressourcen zur Einholung von Patientenerfahrungen, die für das neue und transformative Konzept einer patientenorientierten Medikamentenentwicklung genutzt werden.

Das Projekt erzeugt Komponenten zur semantischen Suche sowie Predictive Analytics im HR-Bereich. Die Innovationen des Projekts erhöhen die Effizienz des Rekrutierungsprozesses, unterstützen die individuellen Karriereplanung und helfen, die Dynamiken des Arbeitsmarkts besser zu verstehen.

Das Projekt entwickelt Methoden für die automatisierte Sammlung und Integration von entscheidungsrelevanten Daten aus heterogenen Onlineressourcen. Das System verwendet Background Knowledge von Domain-Ontologien und weiteren Datenbanken, um diese Methoden zu optimieren.

Das Projekt erzeugt Komponenten zur semantischen Suche und zu Predictive Analytics im HR-Bereich. Die Innovationen des Projekts erhöhen die Effizienz des Rekrutierungsprozesses, unterstützen die individuelle Karriereplanung und helfen, die Dynamiken des Arbeitsmarkts besser zu verstehen.

Im Rahmen des DISCOVER-Projekts werden Methoden für die automatische Datenakquise, die Extraktion und Integration von entscheidungsrelevanter Information aus heterogenen Onlinequellen entwickelt, welche auch in der Lage sind, Inhalte aus dem Deep Web zu analysieren.

Kurzfristige Optimierung der Prozesse (Feldmonitoring, Support, Scheduling, Datennutzung) für die Haupterhebung PISA 2018.

Ziel ist die Entwicklung eines immateriellen Gratifikationssystems zum freiwilligen Wissensaustausch im kollaborativen Wissensmanagement. Mit Hilfe automatischer Systeme kann personales Wissen im Unternehmen identifiziert und effizient verteilt werden.

Seit 2016 finden in der Schweiz regelmässige Überprüfungen des Erreichens der Grundkompetenzen (ÜGK) statt. Im Frühjahr findet die Haupterhebung UGK H4 statt. Untersucht werden über 20‘000 Schülerinnen und Schüler des 4. Schuljahres HarmoS (resp. der 2. Klasse) in den Fachbereichen Schulsprache und Mathematik. Die Fachhochschule Graubünden übernimmt die IT-Entwicklung und Implementierung der Pilot- und Haupterhebung.

Das Projekt entwickelt fortschrittliche Methoden für die automatische Extraktion von Metadaten aus Bildbeschreibungen und visuellen Inhalten sowie Techniken, um diese mit Verknüpfungen zu Personen, Organisationen und Orten anreichern zu können.

Big-Data-Lösungen ermöglichen in der Leistungsbeschreibung eine Speicherung von quantitativen Daten – gemeinsam mit grossen Mengen qualitativer Daten – sowie eine fortgeschrittene Datenanalyse. Derzeit existiert noch kein System für deren Anwendung in den Geistes-, Sozial- oder Erziehungswissenschaften.

Wer betreibt in der Schweiz Medienkritik? Welche Medien und Fälle stehen im Zentrum dieser Kritik? Und was sind die Möglichkeiten und Grenzen von traditionellen Formen wie auch neueren Ansätzen (z. B. Blogs) der Medienkritik? Diese Fragen wurden in einem Forschungsprojekt untersucht.

Im Rahmen dieses Projekts wurden mehrere Szenarien für eine neue Infrastruktur entwickelt, mit deren Hilfe das Publikationsverhalten von Forschenden in der Schweiz in systematischer und kontinuierlicher Art untersucht werden kann.

In diesem Projekt werden Verfahren und Technologien zur Kombination und Analyse von heterogenen, multimodalen Marktdaten entwickelt. Automatisierte Datenkonsolidierungs- und -klassifizierungsverfahren sowie Komponenten zur Valenzanalyse ermöglichen die Extraktion von Information.

Die Studie zeigt, dass die ethischen Auswirkungen von Big Data über die Verletzung der Privatsphäre hinausreichen. Big Data ist an sich nicht inhärent unethisch – die Anwendungen müssen einzeln auf ihre Auswirkungen überprüft werden.

swissmetrix bietet ein umfangreiches und flexibles Webanalyse-System, das auf der Basis von Rohdaten arbeitet. Die Benutzeroberfläche von swissmetrix bietet dank nahezu unbegrenzter Filter- und Auswer-tungsmöglichkeiten noch tiefere Einblicke und Erkenntnisse in die Webanalyse.

Das Projekt WISDOM wird von Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) gefördert. Die Projektpartner des SII ist das Portal Infocube, welches von Orell Füssli Wirtschaftsinformationen AG (OFWI) – dem Schweizer Marktführer für Business Information – betrieben wird.

Mit dem nationalen Kontrollplan soll die Umsetzung rechtlicher Bestimmungen in Bereichen wie Pflanzengesundheit, Futtermittel etc. gewährleistet werden. Um dies zu erreichen, unterhält die Schweiz ein Vollzugssystem, für welches nun ein integriertes Wissensmanagementsystem entwickelt werden soll.

Welche Skills sind in Zukunft wichtig? Basierend auf Echtzeitdaten aus dem Arbeitsmarkt, der Analyse von Schweizer Weiterbildungsangeboten und den Präferenzen der Benutzerinnen und Benutzer wird mit Künstlicher Intelligenz und Deep Learning ein intelligentes Empfehlungssystem entwickelt.

Das Swiss Regional Economic Dashboard bietet aktuelle BIP-Schätzungen und Echtzeitdaten zur Wirtschaftsentwicklung in allen Schweizer Kantonen. Entwickelt vom Zentrum für wirtschaftspolitische Forschung der FH Graubünden, liefert es wertvolle Einblicke für Entscheidungsträger in Wirtschaft und Verwaltung.