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Prof. Dr. Martin Bünner

Prof. Dr.

Dozent

Schweizerisches Institut für Informationswissenschaft (SII), Departement Angewandte Zukunftstechnologien

Telefon

+41 81 286 38 89

E-Mail

Expertise

genAI - generative Künstliche Intelligenz, Optimierung , Sport-Technologie

Tätig in den Studienangeboten

Computational and Data Science, MSc User Experience Design, MSc Data Visualization, Artificial Intelligence in Software Engineering

Prof. Dr. Martin Bünner und sein Team unterstützen Unternehmen und den nationalen und internationalen Spitzen-Sport die fortschrittlichen Methoden der Angewandten Mathematik nutzbringend anzuwenden. Dies umfasst zum einen klassische Methoden wie Statistik und Datenauswertung. Zum anderen kommen – je nach Bedarf – moderne Methoden der Mathematik wie die Künstliche Intelligenz und Optimal Control Theory zum Einsatz.

Im Spitzensport konnten herausragende Ergebnisse in so unterschiedlichen Sportarten wie Ski-Sport, Rad-Sport, Motor-Sport, Fussball, Behinderten-Sport u.v.m. erzielt werden. Ein Erfolgsfaktor dabei ist die enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Fach-Experten und Praktikern, wie die AthletInnen, TrainerInnen oder Sport-MedizinerInnen. 

Im Engineering unterstützt das Team von Prof. Dr. Bünner Entwicklungsabteilungen in der nutzbringenden Anwendung der Technologie «Generative Design». Darunter versteht man die Fähigkeit von – in der Regel mit hohem Aufwand entwickelten, spezialisierten SW-Systemen – selbständig optimale Produkte zu entwickeln, bzw. optimale technische Lösungen zu identifizieren. Dies spart in den Entwicklungsabteilungen bis zu 80% Zeit ein und führt zu im Mittel 20% besseren Lösungen

Curriculum Vitae

Prof. Dr. Martin Bünner und sein Team unterstützen Unternehmen und den nationalen und internationalen Spitzen-Sport die fortschrittlichen Methoden der Angewandten Mathematik nutzbringend anzuwenden. Dies umfasst zum einen klassische Methoden wie Statistik und Datenauswertung. Zum anderen kommen – je nach Bedarf – moderne Methoden der Mathematik wie die Künstliche Intelligenz und Optimal Control Theory zum Einsatz.

Im Spitzensport konnten herausragende Ergebnisse in so unterschiedlichen Sportarten wie Ski-Sport, Rad-Sport, Motor-Sport, Fussball, Behinderten-Sport u.v.m. erzielt werden. Ein Erfolgsfaktor dabei ist die enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Fach-Experten und Praktikern, wie die AthletInnen, TrainerInnen oder Sport-MedizinerInnen. 

Im Engineering unterstützt das Team von Prof. Dr. Bünner Entwicklungsabteilungen in der nutzbringenden Anwendung der Technologie «Generative Design». Darunter versteht man die Fähigkeit von – in der Regel mit hohem Aufwand entwickelten, spezialisierten SW-Systemen – selbständig optimale Produkte zu entwickeln, bzw. optimale technische Lösungen zu identifizieren. Dies spart in den Entwicklungsabteilungen bis zu 80% Zeit ein und führt zu im Mittel 20% besseren Lösungen

Fachgebiet

AZT: Data Analytics
AZT: Scientific Computing: Simulation and High-Performance Computing
AZT: Practical Data Science: Applications from Life, Medical and Engineering Sciences, Sports Technology

Bedeutende Leistungen

Autor von > 50 wissenschaftlichen Veröffentlichungen. Wichtigste Veröffentlichungen der letzten Jahre sind: Gallimore, M., Koehn, E., Schlegel, M., Stillhard, L., Vetsch, A., Bruhin, B. P., & Bünner, M. J. (2024). Identification of the optimal racing line for top male athletes on a segment of a World Cup downhill alpine ski slope using tracking data. Current Issues in Sport Science, 9(3). Bünner, M., Bruhin, B., Lorenzetti, S [S.], & Graf, D [D.] (2023). Optimal control theory in sports science: Identification of optimal movement patterns for energy pumping. ICSS Conference, Saalbach. Luginbühl, M., Gross, M., Lorenzetti, S [Silvio], Graf, D [David], & Bünner, M. J. (2023). Identification of optimal movement patterns for energy pumping. Sports, 11(2). https://doi.org/10.3390/sports11020031 P. Hänggi, S. Stürwald, and M. Bünner, Data based approach for the sustainability optimization of concrete mixtures, EACAF Conference Singapore (2022). M. Bünner, M. Berthold, E. Carelli, C. Zumbrunn, Skalierbarer Energie-Optimierer mit KI, bulletin.ch 5 (2022). P. Hänggi, S. Stürwald, and M. Bünner, Computer-Aided Recipe Optimization of Concrete, EACAF Conference Singapore (2022). Bünner, M. (2019). Optimierung Für Wirtschaftsingenieure. Schriften Zum Wirtschaftsingenieurwesen. Lehrbuch, Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26610-3