Prof. Dr. Heiko Rölke
Forschungsleiter
Schweizerisches Institut für Informationswissenschaft (SII), Institut für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization, and Simulation (DAViS)
Im Mai 2019 wurde Prof. Dr. Heiko Rölke zum Leiter des neu geschaffenen Zentrums für Datenanalyse, Visualisierung und Simulation (DAViS) berufen, gleichzeitig wurde er zum Sonderprofessor für Computational and Data Science ernannt. Zuvor war er seit April 2017 als Dozent für Data Science an der FH Graubünden tätig. Seine Schwerpunkte liegen in der Modellierung und Analyse komplexer, datenintensiver, verteilter und nebenläufiger Systeme.
Heiko Rölke hat an der Universität Hamburg in Informatik promoviert. Vor seiner Anstellung an der FH Graubünden war er 10 Jahre lang Leiter des Zentrums für Technologiebasiertes Assessment (TBA) am Deutschen Institut für Internationale Pädagogische Forschung (DIPF) in Frankfurt am Main. Dort wirkte er als Softwarearchitekt und leitete zahlreiche nationale und internationale Projekte, beispielsweise PISA und PIAAC. Vor der Zeit am DIPF war Heiko Rölke einige Jahre als Doktorand, Postdoktorand und Dozent am Fachbereich für Informatik an der Universität Hamburg und der Jacobs University Bremen beschäftigt.
Heiko Rölke verfügt über weitreichende Kenntnisse und jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung von komplexen und verteilten Systemen. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der Modellierung, Implementierung und insbesondere Analyse von verteilten Systemen und formalen Modellierungs- und Analysetechniken. Sein Spezialgebiet im Bereich Datenanalyse ist das Process Mining von Ablaufdaten, also zeitbehafteten Logdaten. Daneben beschäftigt er sich auch mit anderen Verfahren des Machine Learnings, insbesondere in unterschiedlichen Anwendungsbereichen.
Curriculum Vitae
Im Mai 2019 wurde Prof. Dr. Heiko Rölke zum Leiter des neu geschaffenen Zentrums für Datenanalyse, Visualisierung und Simulation (DAViS) berufen, gleichzeitig wurde er zum Sonderprofessor für Computational and Data Science ernannt. Zuvor war er seit April 2017 als Dozent für Data Science an der FH Graubünden tätig. Seine Schwerpunkte liegen in der Modellierung und Analyse komplexer, datenintensiver, verteilter und nebenläufiger Systeme.
Heiko Rölke hat an der Universität Hamburg in Informatik promoviert. Vor seiner Anstellung an der FH Graubünden war er 10 Jahre lang Leiter des Zentrums für Technologiebasiertes Assessment (TBA) am Deutschen Institut für Internationale Pädagogische Forschung (DIPF) in Frankfurt am Main. Dort wirkte er als Softwarearchitekt und leitete zahlreiche nationale und internationale Projekte, beispielsweise PISA und PIAAC. Vor der Zeit am DIPF war Heiko Rölke einige Jahre als Doktorand, Postdoktorand und Dozent am Fachbereich für Informatik an der Universität Hamburg und der Jacobs University Bremen beschäftigt.
Heiko Rölke verfügt über weitreichende Kenntnisse und jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung von komplexen und verteilten Systemen. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der Modellierung, Implementierung und insbesondere Analyse von verteilten Systemen und formalen Modellierungs- und Analysetechniken. Sein Spezialgebiet im Bereich Datenanalyse ist das Process Mining von Ablaufdaten, also zeitbehafteten Logdaten. Daneben beschäftigt er sich auch mit anderen Verfahren des Machine Learnings, insbesondere in unterschiedlichen Anwendungsbereichen.