Aktuelle Big-Data-Lösungen ermöglichen in der Leistungsbeschreibung eine Speicherung von quantitativen Daten – gemeinsam mit grossen Mengen qualitativer Daten – sowie eine fortgeschrittene Datenanalyse. Derzeit existiert jedoch noch kein System im wissenschaftlichen Bereich, das die Umsetzung eines solchen Repositoriums für dessen Anwendung in den Geistes-, Sozial- oder Erziehungswissenschaften ermöglicht, obwohl gerade hier die Verwendung von Mixed-Mode-Daten eine immer grössere Rolle spielt.

Publikationen

• Barkow, I.; Wasner, C.; Odoni, F. (2016). MMRepo – Storing qualitative and quantitative data into one big data repository. IASSIST Quarterly, 40(4).