Projekt auf einen Blick
Das Job-Cockpit Projekt erzeugt Komponenten zur semantischen Suche und zu Predictive Analytics (vorausschauenden Analysen) im HR-Bereich. Die Innovationen des Projekts erhöhen die Effizienz des Rekrutierungsprozesses, unterstützen die individuelle Karriereplanung und helfen, die Dynamiken des Arbeitsmarkts besser zu verstehen.
Projekt
Job-Cockpit – Web analytics, data enrichment and predictive analysis for improved recruitment and career management processesLead
Schweizerisches Institut für Informationswissenschaft (SII) Mehr über Schweizerisches Institut für Informationswissenschaft (SII)Projektleitung
Weichselbraun Albert Mehr über Weichselbraun AlbertTeam
Süsstrunk Norman Mehr über Süsstrunk Norman Semar Wolfgang Mehr über Semar WolfgangForschungsfelder
Data Analytics Mehr über Data AnalyticsAuftrag/Finanzierung
MATCHIX AG, Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI)Dauer
Februar 2017 – Januar 2019
Zwischenstand
- 31. Januar 2019 - Das Job-Cockpit Projekt wurde erfolgreich abgeschlossen
- 18. Januar 2019 - Einreichung des Konferenzbeitrags "Name Variants for Improving Entity Discovery and Linking" für die "2nd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2019)" in Leipzig, Deutschland. Der Beitrag wurde am 12. März 2019 akzeptiert und am 22. Mai in Leipzig präsentiert.
- 8. Januar 2019 - Job-Cockpit Abschlusstreffen
- 9. April 2018 - Innosuisse bestätigt den erfolgreichen Abschluss des im Subventionsvertrag vorgesehenen Go/NoGo Reviews.
- 11. Dezember 2018 - Job-Cockpit-Treffen in Chur
- 9. May 2018 - Präsentation des Beitrags "Framing Named Entity Linking Error Types" auf der "11th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2018)" in Miyazaki, Japan
- 13. März 2018 - Ontologie und Data Design Workshop in Chur
- 25. Januar 2018 – Job-Cockpit-Treffen und technische Demo in Chur, mit Schwerpunkt auf Informationsextraktion und benutzerfreundlichem Design.
- 31. Oktober 2017 – Das Projektteam reicht den zweiten Projektbericht bei Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) ein.
- 24. Oktober 2017 – Ein Prototyp der Job-Cockpit-Komponente zur automatischen Entdeckung von Ressourcen wird veröffentlicht.
- 14. September 2017 – Job-Cockpit-Treffen in Chur.
- 15. Juni 2017 – Erster Testlauf der Job-Cockpit-Daten- und Wissensextraktions-Pipeline, der die automatische Extraktion von Namen und Qualifikationen von Mitarbeitenden aus Webseiten demonstriert.
- 8. Juni 2017 – Das Job-Cockpit-Projekt wird im Rahmen des Vortrag «Daten als Gold der Moderne – Optimierung von Informations- und Entscheidungsprozessen mittels Big Data» beim Digitalisierungs-Geschäftsessen besprochen.
- 2. Mai 2017 – Das Projektkonsortium hat mit der Entwicklung der Job-Cockpit-Komponenten zur Webseiten-Segmentierung begonnen.
- 30. April 2017 – Das Projektteam reicht den ersten Projektbericht bei Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) ein.
- 10. April 2017 – Job-Cockpit-Treffen in Thalwil.
- 31. März 2017 – Ein erster Prototyp der Job-Cockpit-Datenakquisitions-Komponente wird fertiggestellt.
- 1. März 2017 - Sandro Hörler wird Mitglied des Job-Cockpit-Forschungsteams.
- 24. Januar 2017 – Job-Cockpit-Auftakttreffen in Chur.
Team
Neben den angeführten aktuellen Mitarbeitenden der FH Graubünden waren folgende ehemalige Projektmitarbeitende und externe Personen am Projekt beteiligt:
- Cornel Müller, MATCHIX AG
- Martin Schneider
- Sacha Uhlmann
- Sascha Wolski
- Sandro Hörler
- Elena Mastrandrea
- Philipp Kuntschik
Weiterführende Information
Research Blog
Unser Research Blog blog.semanticlab.net fasst Artikel, Methoden und Applikationen zusammen, die für das Projekt MATCHIX relevant sind.
Beteiligte
Das Projekt Job-Cockpit wird von der Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) des Eidgenössischen Departements für Wirtschaft, Bildung und Forschung (Swiss Federal Department of Economic Affairs; FDEA) gefördert.
Zu den Projektpartnern gehören die Hochschule für Technik und Wirtschaft Chur (Institut für Informationswissenschaft) und MATCHIX AG – das innovative Start-up bietet eine fortschrittliche Matching-Technologie an, die Lebensläufe von Kandidaten automatisch passenden Jobangeboten zuordnet.