Das DISCOVER-Projekt entwickelt Methoden für die automatisierte Sammlung und Integration von entscheidungsrelevanten Daten aus heterogenen Onlineressourcen. Das System verwendet Background Knowledge von Domain-Ontologien und weiteren Datenbanken, um diese Methoden zu optimieren. Das resultierende Wissen wird anschliessend in die Informationssysteme der Business-Partner integriert, um deren Business-Prozesse zu optimieren und businessrelevante Entscheidungen zu unterstützen.

• 31. Januar 2019 - Das DISCOVER Projekt wurde erfolgreich abgeschlossen
• 18. Dezember 2018 - DISCOVER Abschlusstreffen
• 24. September 2018 - DISCOVER Roadmap Meeting in Chur
• 12. September 2018 - Präsentation von des Beitrags "On the Importance of Drill-Down Analysis for Assessing Gold Standards and Named Entity Linking Performance" auf der "14th International Conference on Semantic Systems (SEMANTICS 2018)" in Wien, Österreich
• 25. Juni 2018 - Präsentation der Beiträge "Mining and Leveraging Background Knowledge for Improving Named Entity Linking" und "StoryLens: A Multiple Views Corpus for Location and Event Detection" auf der "8th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS 2018)" in Novi Sad, Serbien
• 1. Februar 2018 – Eine neue Version der DISCOVER API wird eingesetzt.
• 11. Dezember 2017 – Das DISCOVER Projektteam hat den Go-/No-go-Test in Zürich erfolgreich durchgeführt.
• 1. November 2017 – Adrian Brasoveanu  ist der FH Graubünden als Gastwissenschaftler beigetreten und wird seine Erfahrung mit NLP-Bewertungen in das DISCOVER-Projekt einbringen.
• 15. September 2017 – Ein erster Test der DISCOVER Deep-Web-Contentbeschaffungs-Pipeline wird erfolgreich durchgeführt.
• 31. August 2017 – Das Projektteam reicht den zweiten Projektbericht bei Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) ein.
• 8. Juni 2017 – Das DISCOVER-Projekt wird im Rahmen des Vortrags «Daten als Gold der Moderne - Optimierung von Informations- und Entscheidungsprozessen mittels Big Data» beim Digitalisierungs-Geschäftsessen besprochen.
• 11. May 2017 – Das DISCOVER-Analyseprogramm für semantische Inhalte wird veröffentlicht.
• 27. April 2017 – Gemeinsames DISCOVER-Projekttreffen in Chur.
• 7. März 2017 – Das Projektkonsortium hat mit der Entwicklung der DISCOVER-Komponenten für Deep-Web-Mining begonnen.
• 28. Februar 2017 – Das Projektteam reicht den ersten Projektbericht bei Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) ein.
• 23. Dezember 2016 – Erste Spezifikationen der DISCOVER REST API werden veröffentlicht.
• 1. Dezember 2016 – DISCOVER-Auftakttreffen in Chur.

Neben den angeführten aktuellen Mitarbeitenden der FH Graubünden waren folgende ehemalige Projektmitarbeitende und externe Personen am Projekt beteiligt:

• Adrian Brasoveanu
• David Caulfield
• Alexandra Dienser
• Patrik Frei
• Philipp Kuntschik
• Fabian Odoni
• Aitana Peire
• Jost Renggli, Venture Valuation, COO & Partner

Research Blog

Unser Research Blog blog.semanticlab.net fasst Artikel, Methoden und Applikationen zusammen, die für das Projekt DISCOVER relevant sind.

Beteiligte

Das DISCOVER-Projekt wird von Innosuisse Innosuisse (Kommission für Technologie und Innovation KTI) des Eidgenössischen Departements für Wirtschaft, Bildung und Forschung gefördert. Projektpartner der FH Graubünden (Institut für Informationswissenschaft) ist Venture Valuation – ein Schweizer Anbieter für unabhängige Bewertungen und Einschätzungen von Unternehmen, Produkten und Patenten.