Institut für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization, and Simulation (DAViS)

Institut auf einen Blick

Die Möglichkeiten der modernen Datennutzung zum Beispiel mittels Deep Learning oder etwa im Rahmen klimarelevanter Simulationen zur Vorhersage von Hochwasser/Lawinen sind ein immer wichtigerer Standortfaktor. DAViS bietet hierzu Forschung, Beratung und Service in allen Fragen der modernen Datenverarbeitung. Die Angebote von DAViS umfassen Data Mining, Machine Learning/Deep Learning, Datenvisualisierung und Simulation sowie Techniken des (massiven) Parallelrechnens für den Einsatz auf Hoch- und Höchstleistungsrechnern aktueller und zukünftiger Generationen.

DAViS bietet Forschungsleistungen als Partner oder im Auftrag, Beratung zu allen Fragen der Datenanalyse und dem wissenschaftlichen Rechnen sowie als Service Rechenleistung auf Abruf. DAViS ist ein Kooperationsprojekt zwischen FH Graubünden und SIAF in Zusammenarbeit mit dem Schweizer Hochleistungsrechenzentrum (CSCS) in Lugano.

DAViS ist nicht auf bestimmte Datenformate, Datenquellen oder Dateninhalte festgelegt. Besondere Expertise liegt aber in den Bereichen industrielle Logdaten und Life Science sowie in der Anbindung/Integration von CAD und BIM Modellen.

Pi-Challenge: Weltrekordversuch an der FH Graubünden

Das Team des Zentrums für Datenanalyse, Visualisierung und Simulation (DAViS) der FH Graubünden stellt sich der Herausforderung, den Weltrekord bei der Berechnung von Pi aufzustellen. Erfahren Sie mehr dazu auf der Webseite zur Pi-Challenge.

Institutsleitung
Rölke Heiko Mehr über Rölke Heiko
Forschungsfelder
Practical Data Science
Process Data, Visualization, and Machine Learning, AI
Scientific Computing

Kompetenzen

Das Institut für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization und Simulation (DAViS) bündelt Expertise in der Künstlichen Intelligenz, Datenanalyse, maschinellem Lernen und Deep Learning, Simulation im Supercomputing-Bereich und Anwendungsgebieten wie den Life Sciences.

Scientific Computing: Simulation and High-Performance Computing

Mit der gestiegenen Rechenleistung moderner Computer im Lauf der letzten Jahrzehnte hat sich die Simulation neben Theorie und Experiment als «dritte Säule» des Erkenntniserwerbs fest etabliert. Simulation dient der Vorhersage und Analyse komplexer Zusammenhänge, die am Rechner durchgeführt wird und damit beliebig oft wiederholt werden kann.

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Process Data, Visualization, and Machine Learning, AI

Data Science als Disziplin lässt sich auf eine Vielzahl von Gebieten anwenden. Die Spezialgebiete in DAViS sind die Analyse von Prozessdaten und die Visualisierung von umfangreichen Datenbeständen.

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Practical Data Science: Application from Life, Medical, and Engineering Sciences

DAViS bildet ein anwendungsorientiertes Zentrum in der Datenwissenschaft und hat mit dem SIAF (Schweizer Institut für Allergie- und Asthmaforschung) in Davos einen Partner, der international renommiert im Bereich Life Science forscht. Hinzu kommen praktische Anwendungsbereiche aus der Medizin und Industrie, beispielsweise Materialwissenschaft und Architektur.

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Studium

Das DAViS bietet schweizweit einzigartige Angebote an.

Bachelorstudienrichtung Artificial Intelligence in Software Engineering

In der Bachelorstudienrichtung «Artificial Intelligence in Software Engineering (AISE)» studieren und vertiefen Sie die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Software Engineering. Diese Kombination von KI und Software-Entwicklung ist schweizweit einzigartig und wird den künftigen Beruf des Software Engineers prägen.

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Bachelorstudium Computational and Data Science

Daten sind omnipräsent und nicht mehr aus unserer Gesellschaft wegzudenken. Sie lernen, aus Daten Wissen zu generieren und in der Natur und Ingenieurwissenschaften traditionelle Labor- und Feldexperimente durch Simulationen zu ergänzen oder zu ersetzen. Sie erhalten eine solide Informatikausbildung.

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Weiterbildung

Auch im Bereich Weiterbildung bietet das DAViS verschiedenste Angebote auf den Stufen CAS sowie MAS an.

Das interdisziplinäre Team des DAViS besteht aus Spezialistinnen und Spezialisten aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und Deep Learnings sowie der Simulation im Supercomputing und befasst sich mit der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung von Projekten.

Formen der Zusammenarbeit

Es gibt verschiedene Formen der Zusammenarbeit, seien es Forschungsprojekte, Dienstleistungen oder Studierendenprojekte. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf – wir unterstützen Sie gerne bei Ihren Projekten.

Projekte

Nachstehend finden Sie eine Auswahl unserer aktuellen Projekte.

Projekt Allergiedaten Analysieren in MLM-SOS-ALL

MLM-SOS-ALL ist ein Beispiel für ein Datenanalyse-Projekt zwischen den beiden Partnern in DAViS (SIAF und FH Graubünden). Mit Machine Learning und Modelling wird nach molekularen, genetischen und umweltbedingten Faktoren gesucht wird, die für die Entstehung und Verbreitung allergischer Krankheiten verantwortlich sind.

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Empirischer Verdichtungs Ansatz (EVA)

Im Empirischen Verdichtungsansatz sollen datengetriebene Ansätze der Digitalisierung in den Bereich der Raum-, Stadt- und Verkehrsplanung überführt werden. Neben der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geodaten aller Art steht insbesondere auch die damit einhergehende Komplexitätssteigerung in der Planungsphase im Mittelpunkt der Projektarbeit.

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Projekt Internal Integrity Risk Warning System (IIRWiS)

Zur Stärkung des Integritätsmanagements werden Methoden, die für Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung entwickelt wurden, für den Bereich der Integritätsforschung nutzbar gemacht. Im Projekt werden neue Metriken, die automatisch korruptionsbezogene Themen identifizieren, entwickelt.

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Team

Team des Instituts für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization, and Simulation

Das interdisziplinäre Team des DAViS besteht aus Spezialistinnen und Spezialisten aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und Deep Learnings sowie der Simulation im Supercomputing. Lernen Sie unser Team kennen!

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Kontakt

Fachhochschule Graubünden
Institut für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization und Simulation (DAViS)
Pulvermühlestrasse 57
7000 Chur
Schweiz

Telefon: +41 81 286 24 24
E-Mail: davis@clutterfhgr.ch